數(shù)據(jù)處理方法，裝置及存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010262638.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111476291A | 公開（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申請公布號 | CN111476291A | 申請公布日 | 2020-07-31 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 陳志熙 | 申請（專利權(quán)）人 | 南京星火技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京合智同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李杰 |
| 地址 | 210032江蘇省南京市江北新區(qū)星火路17號創(chuàng)智大廈14樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取目標(biāo)對象的至少一個樣本；利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對至少一個樣本進(jìn)行特征提取得到至少一個第一特征數(shù)據(jù)，第一特征數(shù)據(jù)用于指示至少一個樣本的特征；利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對至少一個第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到至少一個第二特征數(shù)據(jù)，第二特征數(shù)據(jù)用于指示對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)的變化特征；根據(jù)至少一個第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行決策得到?jīng)Q策數(shù)據(jù)。本申請實施例的數(shù)據(jù)處理方法，通過第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本進(jìn)行兩次特征提取，從而得到能夠表征樣本所代表的事件的數(shù)據(jù)以及決策數(shù)據(jù)，從而減少了深度學(xué)習(xí)模型使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和訓(xùn)練時間，提高了深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率。?? |
