基于深度學(xué)習(xí)的電動汽車?yán)m(xù)航里程預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910361556.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110091751B 公開（公告）日 2019-08-06
申請公布號 CN110091751B 申請公布日 2019-08-06
分類號 B60L58/10(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 一般車輛;
發(fā)明人 萬海濤;陳偉;向勁松;朱志凌;陳亞川;殷凡;李迎春 申請（專利權(quán)）人 深圳四海萬聯(lián)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 深圳四海萬聯(lián)科技有限公司
地址 518052廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于基于深度學(xué)習(xí)的電動汽車?yán)m(xù)航里程預(yù)測方法，采集待預(yù)測電動汽車的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分類；對分類后的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，以得到歷史清洗數(shù)據(jù)；構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；以所述歷史清洗數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取待預(yù)測電動汽車最新的若干條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；將若干條基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到若干個續(xù)航里程預(yù)測結(jié)果；利用預(yù)設(shè)的預(yù)測公式對所述若干個續(xù)航里程預(yù)測結(jié)果進行預(yù)測，得到預(yù)測電動汽車的續(xù)航里程。該方法采用為每輛車使用單獨的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能最大程度提高每輛車的續(xù)航里程預(yù)測的準(zhǔn)確性。??