一種基于logistic算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811075730.2 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN109215781B | 公開(公告)日 | 2021-11-12 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN109215781B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-11-12 |
分類號(hào) | G16H50/20(2018.01)I;G16H50/30(2018.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 丁國徽;賈佳;李光;徐重飛;周珍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海千貝醫(yī)療科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 蘇州三英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 朱如松 |
地址 | 201600 上海市松江區(qū)龍騰路1015弄6號(hào)406室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于logistic算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)。所述構(gòu)建方法包括:從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模評(píng)估的有效樣本;從有效樣本的特征集合中篩選出符合現(xiàn)場醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的10項(xiàng)特征;將有效樣本的不完整數(shù)據(jù)集隨機(jī)分割為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;使用logistic的方法擬合訓(xùn)練集進(jìn)行模型構(gòu)建,采用交叉驗(yàn)證法調(diào)整擬合函數(shù),記錄最優(yōu)模型參數(shù);根據(jù)ROC曲線使用驗(yàn)證集計(jì)算模型分類閾值t,從而構(gòu)建得到川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。本發(fā)明還構(gòu)建相應(yīng)的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用于對(duì)待評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,得到KDx評(píng)分。本發(fā)明有助于降低川崎病的誤診率和漏診率,使患者在發(fā)病早期可以獲得有效預(yù)防、干預(yù)和治療。 |
