一種基于Boosting算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811083865.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109273094B 公開（公告）日 2021-11-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN109273094B 申請(qǐng)公布日 2021-11-12
分類號(hào) G16H50/50（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 丁國(guó)徽;賈佳;李光;徐重飛;周珍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海千貝醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州三英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 朱如松
地址 201600 上海市松江區(qū)龍騰路1015弄6號(hào)406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Boosting算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)。所述構(gòu)建方法包括：從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模評(píng)估的有效樣本；從有效樣本的特征集合中篩選出符合現(xiàn)場(chǎng)醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的10項(xiàng)特征；將有效樣本的不完整數(shù)據(jù)集隨機(jī)分割為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；使用Boosting的方法擬合訓(xùn)練集進(jìn)行模型構(gòu)建，采用十折交叉驗(yàn)證法，記錄最優(yōu)模型參數(shù)；根據(jù)ROC曲線使用驗(yàn)證集計(jì)算模型分類閾值t，從而構(gòu)建得到川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。本發(fā)明還構(gòu)建相應(yīng)的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用于對(duì)待評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，得到KDx評(píng)分。本發(fā)明有助于降低川崎病的誤診率和漏診率，使患者在發(fā)病早期可以獲得有效的預(yù)防、干預(yù)和治療。