多主體任務(wù)中基于意圖的圖片識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210287089.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114627348A 公開（公告）日 2022-06-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN114627348A 申請(qǐng)公布日 2022-06-14
分類號(hào) G06V10/774（2022.01）I;G06V10/776（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王其聰;陳小強(qiáng);施華;秦啟峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廈門大學(xué)深圳研究院
代理機(jī)構(gòu) 廈門南強(qiáng)之路專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 361005福建省廈門市思明區(qū)思明南路422號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 多主體任務(wù)中基于意圖的圖片識(shí)別方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。準(zhǔn)備多個(gè)經(jīng)典的圖片數(shù)據(jù)集；利用圖片數(shù)據(jù)集合成多主體圖片數(shù)據(jù)集；提出在不同監(jiān)督信號(hào)下，如何提高目標(biāo)主體圖片的識(shí)別問(wèn)題，將ResNet50模型作為提取特征的基本網(wǎng)絡(luò)模型；設(shè)計(jì)在無(wú)監(jiān)督情況下，基于多樣性上下文相似性的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；設(shè)計(jì)在完全監(jiān)督情況下，基于經(jīng)典分類器的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；根據(jù)數(shù)據(jù)是否有監(jiān)督信號(hào)，利用反向傳播算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得意圖信息，即模型擁有某一主體的特征提取能力；在不同監(jiān)督信號(hào)的情況下，利用生成的多個(gè)多主體數(shù)據(jù)集和獲得意圖信息的模型進(jìn)行圖片識(shí)別任務(wù)并利用多個(gè)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估。有效緩解非目標(biāo)主體對(duì)多主體任務(wù)中目標(biāo)圖片識(shí)別的干擾。