基于圖引導(dǎo)的異構(gòu)深度網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210106963.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114511883A 公開（公告）日 2022-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN114511883A 申請(qǐng)公布日 2022-05-17
分類號(hào) G06V40/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王其聰;黃艷;秦啟峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廈門大學(xué)深圳研究院
代理機(jī)構(gòu) 廈門南強(qiáng)之路專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 361005福建省廈門市思明區(qū)思明南路422號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于圖引導(dǎo)的異構(gòu)深度網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。預(yù)處理行人再識(shí)別方法數(shù)據(jù)集，構(gòu)建交集圖；設(shè)計(jì)一個(gè)圖引導(dǎo)學(xué)習(xí)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，通過這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型推斷出行人之間較為全局的相似性關(guān)系；在行人再識(shí)別數(shù)據(jù)集上，計(jì)算異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的分類損失和，通過反向傳播算法和隨機(jī)梯度下降法對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，得到最終訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型；利用訓(xùn)練好的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試行人再識(shí)別的識(shí)別效果，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)輸出行人圖像間的相似度，對(duì)相似度排序得到最終的檢索結(jié)果?？梢詫?shí)現(xiàn)樣本間更豐富相關(guān)性的度量，有效導(dǎo)引網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更具區(qū)分性的特征。充分發(fā)揮主干網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜相似性學(xué)習(xí)子網(wǎng)絡(luò)在特征學(xué)習(xí)方面各自特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。