一種細粒度圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210318057.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114692750A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692750A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 余松森;陳建華;梁軍;黃志機;朱海文 申請（專利權）人 華南師范大學
代理機構 廣州駿思知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 -
地址 528225廣東省佛山市南海區(qū)獅山南海軟件園華南師范大學軟件學院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種細粒度圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明所述的細粒度圖像分類方法包括：獲取待分類的圖像；將所述待分類的圖像輸入訓練好的特征提取網(wǎng)絡，得到所述圖像的多尺度特征；其中，所述特征提取網(wǎng)絡為插入了PCFN模塊的ResNet101神經(jīng)網(wǎng)絡；將所述圖像的多尺度特征輸入分類網(wǎng)絡，得到所述待分類圖像的細粒度分類結果。本發(fā)明所述的一種細粒度圖像分類方法，通過關聯(lián)跨層特征來學習更多的鑒別性特征，結合不同層特征的特性，得到更具表達能力的多尺度特征，提高分類效果。