一種細(xì)粒度圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210318057.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114692750A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692750A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 余松森;陳建華;梁軍;黃志機(jī);朱海文 申請（專利權(quán)）人 華南師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 528225廣東省佛山市南海區(qū)獅山南海軟件園華南師范大學(xué)軟件學(xué)院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種細(xì)粒度圖像分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明所述的細(xì)粒度圖像分類方法包括：獲取待分類的圖像；將所述待分類的圖像輸入訓(xùn)練好的特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到所述圖像的多尺度特征；其中，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)為插入了PCFN模塊的ResNet101神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將所述圖像的多尺度特征輸入分類網(wǎng)絡(luò)，得到所述待分類圖像的細(xì)粒度分類結(jié)果。本發(fā)明所述的一種細(xì)粒度圖像分類方法，通過關(guān)聯(lián)跨層特征來學(xué)習(xí)更多的鑒別性特征，結(jié)合不同層特征的特性，得到更具表達(dá)能力的多尺度特征，提高分類效果。