一種基于SVM模型的乘車異常人員識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110155840.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112906518B | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN112906518B | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 鄭晏群;張鋆;田剛;孫黎;張瑞 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳北斗應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 武漢臻誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 宋業(yè)斌 |
地址 | 518110 廣東省深圳市龍華區(qū)大浪街道新石社區(qū)麗榮路1號昌毅工業(yè)廠區(qū)4棟昌毅工業(yè)園4棟610 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于SVM模型的乘車異常人員識別方法及系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。包括:根據(jù)其它用戶在待修復(fù)的乘車記錄對應(yīng)行程上的第一平均耗費(fèi)時(shí)長、刷卡記錄中每一乘車記錄對應(yīng)的比值的平均值及目標(biāo)用戶在待修復(fù)的乘車記錄對應(yīng)行程上的第二平均耗費(fèi)時(shí)長,獲取待修復(fù)的乘車記錄對應(yīng)行程的耗費(fèi)時(shí)長估值;基于第二預(yù)設(shè)條件以及耗費(fèi)時(shí)長估值,對待修復(fù)的乘車記錄的乘車時(shí)刻進(jìn)行修復(fù);根據(jù)修復(fù)后的刷卡記錄,獲取目標(biāo)用戶的交通出行量數(shù)據(jù)并輸入至已訓(xùn)練的SVM模型,輸出目標(biāo)用戶的識別結(jié)果。由于基于乘客的時(shí)空特征行為,并通過建模的方式從大規(guī)模人群中自動(dòng)識別,可提高識別的效率以及精準(zhǔn)性,從而為維護(hù)公共交通的治安提供了技術(shù)支撐。 |
