低照度Bayer圖像上以綠色通道為導(dǎo)向的去噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310208013.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103327220B 公開（公告）日 2016-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN103327220B 申請(qǐng)公布日 2016-09-07
分類號(hào) H04N5/213(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 張茂軍;王煒;譚鑫;陳捷;賴世銘 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山西綠色光電產(chǎn)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究院（有限公司）
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 410073 湖南省長(zhǎng)沙市開福區(qū)三一大道303號(hào)永通商邸A棟5樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像信息處理領(lǐng)域，具體為圖像的去噪處理。在低照度環(huán)境下，由于光照不足，產(chǎn)生的噪聲將影響成像效果。由于Bayer圖像相比去馬賽克后的RGB圖像具有噪聲不擴(kuò)散性，提出了一種Bayer圖像上以綠色通道信號(hào)為指導(dǎo)的導(dǎo)向?yàn)V波去噪方法。Bayer圖像上，綠色通道具有2倍于紅色、藍(lán)色通道的采樣率，而且其感光度相比紅色與藍(lán)色通道更高，故綠色通道還具有更高的信噪比。導(dǎo)向?yàn)V波方法能夠充分利用綠色通道的上述特點(diǎn)，而且其實(shí)時(shí)性好，資源消耗低。與高斯濾波、雙邊濾波等濾波方法相比，該算法的去噪與邊緣保持效果更好。與其他基于相似塊搜索或?qū)W習(xí)訓(xùn)練的方法比，該算法簡(jiǎn)單，資源消耗少，無(wú)需幀緩存，實(shí)時(shí)性高。