一種基于神經協(xié)同過濾挖掘深層特征的文本對象精準推送方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910637445.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110532372B 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN110532372B 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06F16/335（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊波;劉輝;牟其林;李澤松 申請（專利權）人 中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司
代理機構 電子科技大學專利中心 代理人 周劉英
地址 611731四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經協(xié)同過濾挖掘深層特征的文本對象精準推送方法。該方法包含基于卷積神經網絡的政策描述文檔特征提取方法和挖掘深層特征的混合推送方法兩個部分。提供了基于卷積神經網絡的政策描述文檔特征提取方法的具體步驟。提供了挖掘深層特征的混合推送方法的具體步驟。與現(xiàn)有政策推送方法相比，本發(fā)明能夠利用卷積神經網絡自動地從政策描述文檔中提取包含在文本中的語義層面的不同單詞范圍的局部特征；同時，將提取出的特征以更靈活的方式融入到神經協(xié)同過濾政策推送方法中，在其中建立了用戶與政策的非線性交互關系，并挖掘了兩者之間更深層的交互特征，能夠達到更高的推送準確度。