一種基于視頻圖像的河道排口排水狀態(tài)實時識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110746229.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113343923A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113343923A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F113/08(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 沈雨;鄧林忠;張倩;趙明進;張紅軍;周曦 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳杉谷科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 210019江蘇省南京市建鄴區(qū)創(chuàng)意路88號建測大廈1111室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于視頻圖像的河道排口排水狀態(tài)實時識別方法,包括下列步驟,首先建立排水狀態(tài)深度學(xué)習(xí)模型,建立排水狀態(tài)深度學(xué)習(xí)模型步驟為:收集河道排口排水與非排水狀態(tài)視頻;拆分視頻為一幀幀圖像;計算得出每幀圖像的運動矢量;對運動矢量進行排水狀態(tài)標簽信息標注;建立排水狀態(tài)深度學(xué)習(xí)模型;訓(xùn)練排水狀態(tài)深度學(xué)習(xí)模型。然后通過攝像頭取得河道排口實時視頻流,拆分視頻流為一幀幀圖像,計算得出每幀圖像的運動矢量,用已建立的排水狀態(tài)深度學(xué)習(xí)模型對每幀圖像的運動矢量進行分析輸出初步排水狀態(tài)結(jié)果,分析過濾初步結(jié)果,輸出最終排水狀態(tài)信息。本發(fā)明實現(xiàn)了河道排口排水狀態(tài)實時無人監(jiān)測和自動識別,利于相關(guān)部分及時發(fā)現(xiàn)問題,消除隱患,從源頭上解決河道污染問題。 |
