基于隨機森林的超寬帶非視距鑒別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710767597.6 申請日 -
公開（公告）號 CN107563437B 公開（公告）日 2020-12-04
申請公布號 CN107563437B 申請公布日 2020-12-04
分類號 G06K9/62;G01S5/02 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許連杰;何雪鋒;袁子倫;信金龍;李威;趙真真 申請（專利權(quán)）人 廣州中海達(dá)定位技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 江蘇縱聯(lián)律師事務(wù)所 代理人 廣州中海達(dá)創(chuàng)新科技集團(tuán)有限公司;廣州中海達(dá)定位技術(shù)有限公司;鄭州聯(lián)睿電子科技有限公司
地址 511457 廣東省廣州市南沙區(qū)進(jìn)港大道8號606、607房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于隨機森林的超寬帶非視距鑒別方法，包括如下步驟：步驟(1)：采集不同環(huán)境下超寬帶數(shù)據(jù)，獲得原始數(shù)據(jù)，根據(jù)真實的距離信息標(biāo)注類別標(biāo)簽；并分別隨機抽取若干個數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集和測試集；步驟(2)：基于所測超寬帶信號特征，進(jìn)行特征重構(gòu)；步驟(3)：隨機抽取基于所重構(gòu)的特征，建立二分遞歸決策樹；步驟(4)：有放回的選擇所述步驟(1)中的訓(xùn)練集中的樣本，建立CART決策樹模型；步驟(5)：從訓(xùn)練集中有放回的抽取M組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，利用所述步驟(4)建立的CART決策樹模型進(jìn)行分類判斷，重復(fù)此過程N次，N≥30，從而形成隨機森林模型?？稍诰€實時有效的鑒別超寬帶數(shù)據(jù)是否為非視距，實用效果非常好。