智能模型的自動進化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910167694.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109934352B | 公開(公告)日 | 2021-08-31 |
申請公布號 | CN109934352B | 申請公布日 | 2021-08-31 |
分類號 | G06N20/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 方勇;戚驍亞;劉創(chuàng);王柯 | 申請(專利權)人 | 北京深度奇點科技有限公司 |
代理機構 | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 | 代理人 | 涂鳳琴 |
地址 | 100089 北京市海淀區(qū)知春路甲48號1-4號樓3號樓15層3單元18D-01 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種智能模型的自動進化方法,包括:獲取新的業(yè)務數(shù)據(jù),將其擴充到可訓練數(shù)據(jù)集中;從擴充后的可訓練數(shù)據(jù)集中篩選出樣本數(shù)據(jù);使用樣本數(shù)據(jù)對智能模型進行訓練;如果訓練后的新的智能模型優(yōu)于原有的智能模型,則用新的智能模型替代原有的智能模型。本申請的方法提出了一套完整的自動進化迭代機制,能夠在機器學習的各個環(huán)節(jié)上,替代人工自動完成,使得智能模型的進化成為一個完整的閉環(huán),從而能夠隨著使用次數(shù)的增加,不斷地進化,實現(xiàn)更高的智能。 |
