處理輿情信息和訓(xùn)練分類模型的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110892871.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113762343A 公開（公告）日 2021-12-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113762343A 申請(qǐng)公布日 2021-12-07
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳凌云;李寧;徐彬;陳炎;湯鑫;金博昊;張文琰;李明旭;李文婷;陳旭;劉帥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 德邦證券股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京萬思博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉冀
地址 200120上海市浦東新區(qū)福山路500號(hào)城建國際中心18樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了處理輿情信息和訓(xùn)練分類模型的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，一種處理輿情信息的方法，包括：獲取資訊信息；以及利用預(yù)先設(shè)置的輿情分類模型。根據(jù)資訊信息的內(nèi)容，確定與資訊信息相關(guān)聯(lián)的輿情標(biāo)簽，并且其中對(duì)輿情分類模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法包括：在對(duì)輿情分類模型進(jìn)行梯度下降的訓(xùn)練過程中引入獎(jiǎng)懲系數(shù)，并通過獎(jiǎng)懲系數(shù)調(diào)節(jié)輿情分類模型確定訓(xùn)練樣本中的多數(shù)類樣本和少數(shù)類樣本的敏感度，其中獎(jiǎng)懲系數(shù)反映多數(shù)類樣本與少數(shù)類樣本的分布比例情況。