一種基于深度學(xué)習(xí)與熵結(jié)合的疲勞駕駛檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111429707.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114220144A 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN114220144A 申請公布日 2022-03-22
分類號 G06V40/16（2022.01）I;G06V20/59（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06N3/02（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王冠楠;董昭;王華英 申請（專利權(quán)）人 河北工程大學(xué)
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 056000河北省邯鄲市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)太極路19號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)與熵結(jié)合的駕駛疲勞檢測方法。此方法首先將駕駛員駕車時的圖像傳進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到包含人臉框以及五個面部特征點??左右瞳孔、鼻尖、左右嘴角的輸出結(jié)果，然后記錄鼻尖位置坐標(biāo)，本文實驗在每記錄100幀視頻圖像的坐標(biāo)后，計算一次鼻尖運動軌跡的信息熵。根據(jù)熵的意義可知，一個體系中，越混亂熵值越大。因此，最后，將計算所得到的熵值H與預(yù)先設(shè)置的閾值T進行比較，如果H≥T，則此時駕駛員處于正常狀態(tài)；如果H＜T，則此時駕駛員處于疲勞狀態(tài)。