基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D打印誤差補(bǔ)償方法、系統(tǒng)、裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910005702.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN109808183B 公開(kāi)(公告)日 2019-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109808183B 申請(qǐng)公布日 2019-05-28
分類號(hào) B29C64/386(2017.01)I 分類 -
發(fā)明人 沈震;熊剛;李雨勍;高行;謝懌;趙美華;郭超;商秀芹;董西松;武征鵬;萬(wàn)力;王飛躍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京十維科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市恒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所;北京十維科技有限責(zé)任公司
地址 100190北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于3D打印領(lǐng)域,具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D打印誤差補(bǔ)償方法、系統(tǒng)、裝置,旨在解決3D打印過(guò)程中對(duì)模型誤差補(bǔ)償困難的問(wèn)題。本發(fā)明結(jié)合人工智能領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)和補(bǔ)償加式制造所產(chǎn)生的誤差,通過(guò)三維掃描等技術(shù)獲得數(shù)據(jù),然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)3D打印中的形變函數(shù)并完成預(yù)測(cè),或?qū)W習(xí)逆向的形變函數(shù)并直接補(bǔ)償。通過(guò)本發(fā)明對(duì)新模型誤差補(bǔ)償更容易,同樣硬件基礎(chǔ)上模型打印的精準(zhǔn)度得到提高,或?yàn)檫_(dá)到同樣的精度可以降低對(duì)硬件的要求。??