基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D打印誤差補償方法、系統(tǒng)、裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910005702.1 申請日 -
公開（公告）號 CN109808183A 公開（公告）日 2019-05-28
申請公布號 CN109808183A 申請公布日 2019-05-28
分類號 B29C64/386（2017.01）I; B33Y50/00（2015.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G06T17/20（2006.01）I 分類 塑料的加工；一般處于塑性狀態(tài)物質(zhì)的加工;
發(fā)明人 沈震; 熊剛; 李雨勍; 高行; 謝懌; 趙美華; 郭超; 商秀芹; 董西松; 武征鵬; 萬力; 王飛躍 申請（專利權(quán)）人 北京十維科技有限責(zé)任公司
代理機構(gòu) 北京市恒有知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 中國科學(xué)院自動化研究所; 北京十維科技有限責(zé)任公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于3D打印領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3D打印誤差補償方法、系統(tǒng)、裝置，旨在解決3D打印過程中對模型誤差補償困難的問題。本發(fā)明結(jié)合人工智能領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測和補償加式制造所產(chǎn)生的誤差，通過三維掃描等技術(shù)獲得數(shù)據(jù)，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)3D打印中的形變函數(shù)并完成預(yù)測，或?qū)W習(xí)逆向的形變函數(shù)并直接補償。通過本發(fā)明對新模型誤差補償更容易，同樣硬件基礎(chǔ)上模型打印的精準(zhǔn)度得到提高，或為達(dá)到同樣的精度可以降低對硬件的要求。