一種檢測偽周期性訪問行為的方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811084462.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110912860B 公開（公告）日 2022-02-18
申請公布號 CN110912860B 申請公布日 2022-02-18
分類號 H04L9/40（2022.01）ICN 103684910 A,2014.03.26;CN 105847283 A,2016.08.10;CN 105224691 A,2016.01.06;CN 106302350 A,2017.01.04;CN 107463904 A,2017.12.12;CN 106156055 A,2016.11.23;CN 105978897 A,2016.09.28;US 2017093907 A1,2017.03.30;US 2018152464 A1,2018.05.31;US 2016134641 A1,2016.05.12;US 9882927 B1,2018.01.30 張玲等.“基于自相關(guān)獲取周期的時(shí)間序列模式挖掘算法”.《信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)》.2015,第16卷（第2期）,;Yi Xie等.“A Large-Scale Hidden Semi-Markov Model for Anomaly Detection on User Browsing Behaviors”.《IEEE/ACM Transactions on Networking》.2009,第17卷（第1期）, 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 劉鑫琪;叢磊 申請（專利權(quán)）人 北京數(shù)安鑫云信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京名華博信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 白瑩;苗源
地址 100015北京市朝陽區(qū)酒仙橋北路甲10號院201號樓5層505內(nèi)02
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種檢測偽周期性訪問行為的方法及裝置。所公開的方法包括：獲取用戶在指定時(shí)間段內(nèi)的訪問路徑序列、以及與訪問路徑序列對應(yīng)的訪問時(shí)間戳序列；計(jì)算不同訪問路徑延遲序列與訪問路徑序列之間的各個(gè)第一延遲自相關(guān)系數(shù)，組成第一延遲自相關(guān)系數(shù)序列；基于時(shí)間戳序列計(jì)算時(shí)間差序列，計(jì)算不同時(shí)間差延遲序列與時(shí)間差序列之間的各個(gè)第二延遲自相關(guān)系數(shù)，組成第二延遲自相關(guān)系數(shù)序列；當(dāng)?shù)谝谎舆t自相關(guān)系數(shù)序列的周期大于或等于第二延遲自相關(guān)系數(shù)序列的周期時(shí)，確定用戶具有偽周期性訪問行為。所公開的技術(shù)方案能夠自動檢測偽周期性的訪問行為，進(jìn)而將所檢測出的訪問行為確定為爬蟲行為或其它非法網(wǎng)絡(luò)行為。