損失函數(shù)優(yōu)化方法、模型訓(xùn)練方法、目標(biāo)檢測(cè)方法及介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010265104.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111476160A | 公開（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111476160A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-31 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 吳曉暉;張凱麗;王書平 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路522號(hào)3幢2單元401室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 損失函數(shù)優(yōu)化方法、模型訓(xùn)練方法、目標(biāo)檢測(cè)方法及介質(zhì)，涉及圖片識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練方法，包括以下步驟：獲取樣本數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)集的前處理：對(duì)獲取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行提前標(biāo)注，對(duì)標(biāo)注出的目標(biāo)進(jìn)行聚類，并做多組實(shí)驗(yàn)找到適合手機(jī)檢測(cè)的anchor；用自定義的anchor采用目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到目標(biāo)檢測(cè)模型。本發(fā)明結(jié)合當(dāng)前主流的計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)，使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法做基本的處理算法，引入層級(jí)智能過濾的方式，將非限定場(chǎng)景中的玩手機(jī)行為識(shí)別問題轉(zhuǎn)為限定場(chǎng)景中的玩手機(jī)行為識(shí)別問題，同時(shí)也可以通過此步將復(fù)雜場(chǎng)景直接轉(zhuǎn)換為簡單場(chǎng)景。?? |
