一種基于背景建模的老鼠軌跡追蹤方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010230717.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111462169A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-07-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111462169A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/215(2017.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 吳曉暉;張凱麗 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路522號(hào)3幢2單元401室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于背景建模的老鼠軌跡追蹤方法，涉及智能視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：提取原始視頻中指定幀之前的數(shù)據(jù)，建立背景模型；創(chuàng)建一張空白圖像作為老鼠軌跡的初始化熱力圖；針對(duì)指定幀之后的每一幀圖像做前景檢測(cè)，提取當(dāng)前幀圖像中所有的前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的目標(biāo)框；對(duì)所述目標(biāo)框建立混合高斯分布模型；將所述混合高斯分布模型在初始化熱力圖上進(jìn)行累加生成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的熱力圖，即老鼠的軌跡。本發(fā)明在檢測(cè)老鼠軌跡時(shí)，不受后廚場(chǎng)景限制，易于實(shí)現(xiàn)且運(yùn)行效率高，開(kāi)發(fā)部署也比較方便，能夠大大解決餐飲行業(yè)中的隱患問(wèn)題。?? |
