一種基于場景分析和深度學習的檢測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010064922.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111310592A | 公開（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請公布號 | CN111310592A | 申請公布日 | 2020-06-19 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 吳曉暉;王書平 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州信義達專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 杭州視在科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路522號3幢2單元401室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于場景分析和深度學習的檢測方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建第一數(shù)據(jù)集，訓練目標檢測網(wǎng)絡器；將第一數(shù)據(jù)集輸入訓練好的目標檢測網(wǎng)絡器，得到人體目標矩陣和頭部目標矩陣；提取安全帽佩戴矩陣；構(gòu)建第二數(shù)據(jù)集，訓練識別天氣場景分類器、識別逆光和暗光分類器和識別模糊圖像分類器；將第一數(shù)據(jù)集輸入到分類器中得到相應的矩陣；將相應矩陣連通安全帽佩戴矩陣、實際標簽矩陣合并成訓練樣本矩陣；將訓練樣本矩陣輸入神經(jīng)網(wǎng)絡分類器中進行訓練；將待檢測圖像輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡分類器中確定檢測結(jié)果。本發(fā)明能夠克服施工工地的復雜場景干擾，極大提高算法準確率。?? |
