一種基于場景分析和深度學(xué)習(xí)的檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010064922.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111310592A 公開（公告）日 2020-06-19
申請公布號 CN111310592A 申請公布日 2020-06-19
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 吳曉暉;王書平 申請（專利權(quán)）人 杭州視在科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 杭州視在科技有限公司
地址 310000浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路522號3幢2單元401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于場景分析和深度學(xué)習(xí)的檢測方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建第一數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)器；將第一數(shù)據(jù)集輸入訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)器，得到人體目標(biāo)矩陣和頭部目標(biāo)矩陣；提取安全帽佩戴矩陣；構(gòu)建第二數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練識別天氣場景分類器、識別逆光和暗光分類器和識別模糊圖像分類器；將第一數(shù)據(jù)集輸入到分類器中得到相應(yīng)的矩陣；將相應(yīng)矩陣連通安全帽佩戴矩陣、實際標(biāo)簽矩陣合并成訓(xùn)練樣本矩陣；將訓(xùn)練樣本矩陣輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器中進(jìn)行訓(xùn)練；將待檢測圖像輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器中確定檢測結(jié)果。本發(fā)明能夠克服施工工地的復(fù)雜場景干擾，極大提高算法準(zhǔn)確率。??