復雜場景中的口罩檢測模型訓練及檢測方法、介質(zhì)及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010255376.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111461028A | 公開(公告)日 | 2020-07-28 |
申請公布號 | CN111461028A | 申請公布日 | 2020-07-28 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 吳曉暉;盧陽;王書平 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州視在科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 杭州視在科技有限公司 |
地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路522號3幢2單元401室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 復雜場景中的口罩檢測模型訓練及檢測方法、介質(zhì)及裝置,涉及圖片識別技術領域;口罩檢測模型訓練方法,包括以下步驟:S1、采集數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)由包括近景數(shù)據(jù)以及遠景數(shù)據(jù),整合后形成數(shù)據(jù)集;S2、對遠景數(shù)據(jù)中目標進行優(yōu)化:優(yōu)化的方法為對遠景數(shù)據(jù)內(nèi)目標框進行聚類,得到更高擬合度的先驗框;S3、采用深度學習模型對數(shù)據(jù)進行訓練。與現(xiàn)有技術相比,對遠景和小目標檢測進行了優(yōu)化,有效的改善了現(xiàn)有技術對遠景和小目標檢測效果不佳的問題,該方法魯棒性好、能夠適應遠景、近景,能夠快速準確地檢測人員是否佩戴口罩。?? |
