一種基于機器學習監(jiān)測視頻圖像煙霧的火情預警方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810212672.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108363992B | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
申請公布號 | CN108363992B | 申請公布日 | 2021-12-14 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張登銀;趙烜;朱昊;趙莎莎 | 申請(專利權)人 | 南京鉅力智能制造技術研究院有限公司 |
代理機構 | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 楊曉玲 |
地址 | 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)長青街19號樓1-1號樓5樓(江寧開發(fā)區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機器學習監(jiān)測視頻圖像煙霧的火情預警方法,其特征是,包括如下步驟:步驟1)收集并標記各種煙霧場景的圖片數(shù)據(jù)集,其中非火情預警煙霧場景歸為A類,火情預警煙霧場景歸為B類;步驟2)上下文目標檢測層非火災預警煙霧場景訓練:步驟3)上下文目標檢測層火情預警煙霧場景訓練,重復步驟2),訓練圖片為B類火情預警煙霧圖片;步驟4)疑似火情煙霧圖片檢測。本發(fā)明所達到的有益效果:解決了傳統(tǒng)機器學習方法分類器無法準確區(qū)分所檢測的煙霧是否為火災導致的問題。本發(fā)明利用上下文目標檢測的方法,判斷煙霧所在區(qū)域的上下文關系,在提高火情預警率的前提下壓低虛警、漏警率。 |
