一種視網(wǎng)膜囊狀水腫的自動分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510181368.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104835148B | 公開(公告)日 | 2018-04-20 |
申請公布號 | CN104835148B | 申請公布日 | 2018-04-20 |
分類號 | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳新建;張莉;朱偉芳;石霏;陳浩宇 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州比格威醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 蘇州比格威醫(yī)療科技有限公司;廣州比格威醫(yī)療科技有限公司 |
地址 | 215011 江蘇省蘇州市蘇州高新區(qū)竹園路209號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種視網(wǎng)膜囊狀水腫的自動分割方法,包括預(yù)處理:去除OCT圖像的散斑噪聲,采用三維圖搜索的方法將視網(wǎng)膜分為11層;排除黃斑裂孔及血管陰影,得到第1層至第7層內(nèi)視網(wǎng)膜即感興趣區(qū)域;粗糙分割:在感興趣區(qū)域提取23個紋理特征,采用主成分分析法進行特征選擇,并使用Adaboost分類器訓(xùn)練,得到粗糙分割結(jié)果;精確分割:在粗糙分割結(jié)果上使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法得到圖割算法所需的背景點和前景點,訓(xùn)練圖割算法的參數(shù),用全自動的圖割算法得到精確分割結(jié)果。本發(fā)明在黃斑裂孔和囊樣水腫兩種病癥同時存在時,依然可以實現(xiàn)囊樣水腫的精確分割。 |
