一種基于熵重要性準(zhǔn)則模型的卷積核裁剪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910400922.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110119811A 公開（公告）日 2019-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN110119811A 申請(qǐng)公布日 2019-08-13
分類號(hào) G06N3/08;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 閔銳;蔣霆 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 電科瑞達(dá)（成都）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 孫一峰
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)高朋大道21號(hào)1幢5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于熵重要性準(zhǔn)則模型的卷積核裁剪方法。本發(fā)明為了讓參數(shù)量大、計(jì)算量大且性能優(yōu)越的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠滿足在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性要求，提出了一種基于熵重要性準(zhǔn)則模型卷積核裁剪方法，通過(guò)對(duì)每個(gè)卷積層的激活通道求圖像熵的方式作為評(píng)估對(duì)應(yīng)卷積核重要性的準(zhǔn)則來(lái)裁剪信息量少的卷積核，從而得到了一個(gè)性能優(yōu)異、參數(shù)量以及計(jì)算量少的小模型，該小模型不僅有性能優(yōu)勢(shì)且能夠滿足現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用的實(shí)時(shí)性以及精度需求。