一種基于熵注意的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮與加速方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910400927.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110097178A 公開(kāi)（公告）日 2019-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN110097178A 申請(qǐng)公布日 2019-08-06
分類號(hào) G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 閔銳;蔣霆 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 電科瑞達(dá)（成都）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 孫一峰
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)高朋大道21號(hào)1幢5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于熵注意的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮與加速方法。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建一個(gè)參數(shù)量大，計(jì)算量大且性能優(yōu)越的教師網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)對(duì)一個(gè)參數(shù)量少、計(jì)算量少且性能欠佳的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)監(jiān)督學(xué)習(xí)，通過(guò)該學(xué)習(xí)過(guò)程，最終得到了一個(gè)參數(shù)量少、計(jì)算量少且性能優(yōu)越的小模型，該小模型能夠滿足現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性以及精度要求。