一種基于深度學(xué)習(xí)的多專項目標(biāo)檢測算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910364547.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110222712B | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
申請公布號 | CN110222712B | 申請公布日 | 2021-06-22 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 龍飛;胡建國;招繼恩;王國良;段緒海 | 申請(專利權(quán))人 | 杰創(chuàng)智能科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州專理知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 譚昉 |
地址 | 510000 廣東省廣州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道162號B3棟301單元 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多專項目標(biāo)檢測算法,所述目標(biāo)檢測算法的檢測模型框架主要包括RoI生成模塊和多專項通道模塊;所述目標(biāo)檢測算法通過多尺度滑動窗口和選擇性搜索得到增廣的RoI集,還以窮舉的方式接手多尺度滑動窗口生成密集的RoI集;所述目標(biāo)檢測算法通過設(shè)計多專項通道網(wǎng)絡(luò),每個專項通道網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)檢測一種類型的RoI,每個專項網(wǎng)絡(luò)都有相同形式的全連接層。本發(fā)明利用了兩種策略來提升性能,這兩種策略在不同的方面增強(qiáng)了檢測模型的性能,設(shè)計了與形狀類別相關(guān)的多專項通道檢測;使用選擇性搜索進(jìn)一步生成增廣的RoI數(shù)據(jù)集提供給網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。 |
