一種基于通道特征融合稀疏表示的人臉識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910365474.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110210311B 公開（公告）日 2021-05-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN110210311B 申請(qǐng)公布日 2021-05-04
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 招繼恩;張海;譚大倫;候邦恩;杜春雷;龔振國 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杰創(chuàng)智能科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州專理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 譚昉
地址 510000 廣東省廣州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道162號(hào)B3棟301單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于通道特征融合稀疏表示的人臉識(shí)別方法，該方法計(jì)算復(fù)雜度較低，運(yùn)行速度快，能夠方便處理人臉識(shí)別實(shí)際應(yīng)用中類別增加或者減少的問題，并且對(duì)于現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境中人臉的各種變化，如拍攝角度，表情等變化具有較強(qiáng)的魯棒性，首先將預(yù)訓(xùn)練好的ResNet網(wǎng)絡(luò)的全連接層去掉，剩余部分用作特征提取網(wǎng)絡(luò)，然后將待測(cè)圖片和樣本庫里的圖片輸入特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到他們的特征圖，之后將每64個(gè)通道的特征圖進(jìn)行相加，得到8個(gè)通道的融合特征圖，接著對(duì)待測(cè)圖片和樣本庫圖片的8個(gè)融合特征圖進(jìn)行稀疏表示分類，求出其稀疏表示系數(shù)，最后將8個(gè)通道求出的類別差值相加，差值最小的那一類即為待測(cè)人臉圖片的類別。