一種數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010030600.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111258965A | 公開(公告)日 | 2020-06-09 |
申請公布號 | CN111258965A | 申請公布日 | 2020-06-09 |
分類號 | G06F16/172(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 余虹建;李錦豐 | 申請(專利權(quán))人 | 北京聚云立方科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 | 代理人 | 北京獵豹移動科技有限公司;北京聚云立方科技有限公司 |
地址 | 100041北京市石景山區(qū)實興大街30號院3號樓2層A-0071號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例公開一種數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,能夠有效提高模型訓練中訓練數(shù)據(jù)的獲取速度。所述數(shù)據(jù)獲取方法,包括:確定訓練數(shù)據(jù)集所需的數(shù)據(jù)存儲空間與內(nèi)存剩余空間的大小關(guān)系;在所述數(shù)據(jù)存儲空間大于所述內(nèi)存剩余空間的情況下,根據(jù)預設策略,在所述訓練數(shù)據(jù)集中選擇至少一個文件為目標文件;在所述目標文件首次被讀取后,將所述目標文件保留在內(nèi)核的頁緩存中,以便將來再次讀取所述目標文件時從所述內(nèi)核的頁緩存中獲取所述目標文件。本發(fā)明適用于機器學習的模型訓練中。?? |
