基于語義分割的無人機航拍圖像變化檢測算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910155274.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109886238A | 公開(公告)日 | 2019-06-14 |
申請公布號 | CN109886238A | 申請公布日 | 2019-06-14 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06K9/32(2006.01)I; G06K9/34(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 余詩凡 | 申請(專利權)人 | 湖北無垠智探科技發(fā)展有限公司 |
代理機構 | 武漢智匯為專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 湖北無垠智探科技發(fā)展有限公司 |
地址 | 430000 湖北省武漢市硚口區(qū)沿河大道建一路知音橋下方漢江灣公園內(nèi) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明的基于語義分割的無人機航拍圖像變化檢測算法,利用無人機在兩個不同時間段對同一地點進行拍攝采集圖像數(shù)據(jù),獲得原始圖片,其特征在于包括如下步驟:S1、制作標簽編碼集;S2、制作訓練集;S3、訓練生成語義分割網(wǎng)絡;S4、獲得兩張語義分割結果圖;S5、獲得變化檢測結果。本發(fā)明的算法充分利用到了圖像的語義級別的特征,由于構造了一些輔助訓練集訓練,使得訓練出來的網(wǎng)絡能學到一些廣義的特征,最終的檢測效果也比利用傳統(tǒng)的手工特征精度要高;本發(fā)明的方法最終變化結果除了可以判斷是否發(fā)生了變化外,還可以檢測出變化的類別,目前可以識別出16種變化類別,更符合實際研究問題中針對變化檢測的一些需求。 |
