一種強相關(guān)于用戶知識模型的個性化推薦方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011227362.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112650918A 公開（公告）日 2021-04-13
申請公布號 CN112650918A 申請公布日 2021-04-13
分類號 G06F16/9535;G06Q50/20 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 華敏 申請（專利權(quán)）人 江蘇樂易智慧科技有限公司
代理機構(gòu) 蘇州創(chuàng)元專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 吳芳
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)旺墩路269號星座商務(wù)廣場1幢1901室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種強相關(guān)于用戶知識模型的個性化推薦方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：構(gòu)建用戶的個體知識模型；構(gòu)建群體知識模型；分析目標(biāo)用戶的個體知識模型較群體知識模型不足的知識薄弱點；利用個性化大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)引擎根據(jù)用戶的知識薄弱點來制定個人學(xué)習(xí)計劃；向所述用戶推送制定的個人學(xué)習(xí)計劃，并接收用戶對計劃的執(zhí)行結(jié)果；根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，實現(xiàn)智能推送。本發(fā)明緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下個性化服務(wù)的特征，針對性提出基于用戶知識模型的構(gòu)建策略和構(gòu)建方法，通過同類型大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析用戶行為模型中的缺失部分，定位到多維度立體知識模型的相關(guān)知識節(jié)點，從而達到精準(zhǔn)推薦。