一種基于LLE結(jié)合SOM的礦工體檢情況辨識方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110466396.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113113148A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
申請公布號 | CN113113148A | 申請公布日 | 2021-07-13 |
分類號 | G16H50/30(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 周孟然;楊先軍;胡鋒;陳焱焱;卞凱;閆鵬程 | 申請(專利權(quán))人 | 合肥中科博諧科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 西安銘澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 耿路 |
地址 | 232001安徽省淮南市泰豐大街168號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于LLE結(jié)合SOM的礦工體檢情況辨識方法,采集人體各項生理指標(biāo)數(shù)據(jù);按照LLE算法選擇出采集的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)中重要體檢生理指標(biāo);將選擇出重要體檢生理指標(biāo)隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測試集;利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)作為SOM算法的輸入,建立體檢數(shù)據(jù)異常情況識別模型;利用測試集對建立異常情況識別模型進(jìn)行識別;得到正常與異常生理指標(biāo)樣本的辨識;非常適合高維數(shù)據(jù)的可視化,能夠維持輸入空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),具有很高的泛化能力,它甚至能識別之前從沒遇過的輸入樣本;可實現(xiàn)礦工體檢異常情況的精準(zhǔn)辨識。 |
