一種基于城市配送的智能優(yōu)化調(diào)度方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610889288.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106447121A | 公開(公告)日 | 2017-02-22 |
申請公布號 | CN106447121A | 申請公布日 | 2017-02-22 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/08(2012.01)I;G06Q50/28(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曹高立;曹鵬;趙瑞彬 | 申請(專利權)人 | 上海節(jié)點供應鏈管理有限公司 |
代理機構 | 上??坡蓪@硎聞账ㄌ厥馄胀ê匣铮?/td> | 代理人 | 上海節(jié)點供應鏈管理有限公司 |
地址 | 200333 上海市嘉定區(qū)解放島東環(huán)路505號1幢3層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種城市配送的智能優(yōu)化調(diào)度方法,包括如下步驟:S1)采用OVRPTW調(diào)度模型,通過不同車輛對同一收貨點的多次配送進行派車排單;S2)設定派車排單結算的優(yōu)化目標:在最小化配送車輛數(shù)的基礎上實現(xiàn)車輛總工作時長最短;S3)采用EHPBIL算法求解OVRPTW調(diào)度模型;S4)通過3維概率幅學習模型,實現(xiàn)車輛信息獨立遺傳;S5)通過基于學習模型的觀測規(guī)則,實現(xiàn)十進制編碼;S6)通過優(yōu)質(zhì)解信息累積實現(xiàn)算法搜索收斂,并通過最大最小化學習模型避免算法早熟。本發(fā)明能夠協(xié)助調(diào)度人員派車排單,提高人工調(diào)度派車排單的效率和準確性,具有較強的魯棒性和穩(wěn)定性,可供中小型規(guī)模的城市物流配送企業(yè)使用。 |
