一種應(yīng)用于羅茨式動(dòng)力機(jī)的混合式優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111290143.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114169218A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114169218A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06F111/06（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 沈峰 申請（專利權(quán)）人 河北恒昇立辰信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京律遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張燕
地址 056000河北省邯鄲市復(fù)興區(qū)鐵西大街與果園路交叉口西南角華北汽車城內(nèi)L1-S6-18
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于羅茨式動(dòng)力機(jī)的混合式優(yōu)化方法，利用粒子群和模擬退火混合優(yōu)化算法對羅茨式動(dòng)力機(jī)葉片參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，包括如下步驟：（一）初始化：初始化種群根據(jù)仿真數(shù)據(jù)設(shè)定維度，然后對定值進(jìn)行定義并賦值。通過采用本發(fā)明設(shè)計(jì)的優(yōu)化方法，通采用優(yōu)化模型判別器來選定粒子群算法和模擬退火算法混合優(yōu)化算法對葉片參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過粒子群算法使所有粒子在多維超體中找到最優(yōu)解，它通過追隨當(dāng)前搜索到的最優(yōu)值來尋找全局最優(yōu)，通過模擬退火算法進(jìn)行二次優(yōu)化，用來彌補(bǔ)粒子群算法陷入局部最優(yōu)解的不足，從而對泄壓口數(shù)量、大小、位置、葉片嚙合點(diǎn)與軸中心的距離、葉片齒數(shù)、葉片齒間空隙等模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。