智能家居環(huán)境中圖像目標(biāo)檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010489218.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111476219A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-07-31 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111476219A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-31 |
分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 奚雪峰;段杰;崔志明;王金亮;夏煒;史慶偉;王堅(jiān);曾誠(chéng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 昆山市公安局 |
代理機(jī)構(gòu) | 江蘇圣典律師事務(wù)所 | 代理人 | 蘇州科技大學(xué);昆山市公安局 |
地址 | 215513江蘇省蘇州市高新區(qū)濱河路298號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及智能家居環(huán)境中圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,通過(guò)ImageNet數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的預(yù)訓(xùn)練,采用隨機(jī)種子融合多種圖像增強(qiáng)方式將家居數(shù)據(jù)增強(qiáng)及擴(kuò)充預(yù)處理操作,利用特征提取網(wǎng)絡(luò),引入空洞卷積,采用預(yù)訓(xùn)練好的模型參數(shù),對(duì)處理好的家居數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型的再次訓(xùn)練;保存二次訓(xùn)練好的模型,對(duì)其進(jìn)行封裝,對(duì)圖像庫(kù)和檢測(cè)庫(kù)中的圖像進(jìn)行k?means聚類分析,形成特定的目標(biāo)檢測(cè)特征庫(kù);當(dāng)輸入單張家居圖像時(shí),對(duì)輸入的圖像用特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征的提取得到預(yù)測(cè)邊框的四個(gè)坐標(biāo),對(duì)預(yù)測(cè)邊框進(jìn)行回歸和分類計(jì)算,通過(guò)非極大值抑制輸出檢測(cè)結(jié)果。滿足智能家居環(huán)境中目標(biāo)檢測(cè)要求。?? |
