一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810946637.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109360183B 公開(kāi)（公告）日 2021-05-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN109360183B 申請(qǐng)公布日 2021-05-11
分類號(hào) G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張招亮;廖歡;汪洋旭;張婷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)電子進(jìn)出口有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 司立彬
地址 100036 北京市海淀區(qū)復(fù)興路17號(hào)A座（6-23層）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)。本方法步驟包括：1)構(gòu)建一深度卷積網(wǎng)絡(luò)作為大網(wǎng)絡(luò)，以及一淺卷積層的小網(wǎng)絡(luò)；2)利用已標(biāo)注的訓(xùn)練樣本分別訓(xùn)練該大網(wǎng)絡(luò)和該小網(wǎng)絡(luò)，直至該小網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量與該大網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量基本一致；其中，每次迭代訓(xùn)練時(shí)，將該大網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量與該小網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量一起作為該小網(wǎng)絡(luò)的回歸損失函數(shù)層的輸入；3)將目標(biāo)人臉圖像輸入步驟2)訓(xùn)練好的小網(wǎng)絡(luò)，得到該目標(biāo)人臉圖像的特征向量并將其輸入質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)，利用質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到該目標(biāo)人臉圖像圖像質(zhì)量。本發(fā)明極大優(yōu)化了圖像質(zhì)量評(píng)估的準(zhǔn)確度及實(shí)時(shí)性。