一種文本分類方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011400717.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112528020A 公開（公告）日 2021-03-19
申請公布號 CN112528020A 申請公布日 2021-03-19
分類號 G06F40/284(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪自立;張招亮;馬萬里;唐文杰 申請（專利權(quán)）人 中國電子進出口有限公司
代理機構(gòu) 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 邱曉鋒
地址 100036北京市海淀區(qū)復(fù)興路17號A座6-23層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種文本分類方法及裝置。該方法有以下步驟：首先利用標(biāo)注文本特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；再獲取待分類文本的文本特征；最后將待分類文本的文本特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到各類別的概率，并輸出推薦的分類類別。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含嵌入網(wǎng)絡(luò)、編碼網(wǎng)絡(luò)及解碼網(wǎng)絡(luò)，將文本特征輸入嵌入網(wǎng)絡(luò)得到文本的字詞語義特征；再將文本的字詞語義特征輸入編碼網(wǎng)絡(luò)得到將文本的上下文特征；最后將文本的上下文特征輸入解碼網(wǎng)絡(luò)得到各類別的概率分布。采用本方法能夠提高文本分類性能及提升模型訓(xùn)練效率。??