一種文本分類(lèi)方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011400717.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112528020A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112528020A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-19 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F40/284(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪自立;張招亮;馬萬(wàn)里;唐文杰 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 中國(guó)電子進(jìn)出口有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京君尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 邱曉鋒 |
| 地址 | 100036北京市海淀區(qū)復(fù)興路17號(hào)A座6-23層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種文本分類(lèi)方法及裝置。該方法有以下步驟：首先利用標(biāo)注文本特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；再獲取待分類(lèi)文本的文本特征；最后將待分類(lèi)文本的文本特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到各類(lèi)別的概率，并輸出推薦的分類(lèi)類(lèi)別。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含嵌入網(wǎng)絡(luò)、編碼網(wǎng)絡(luò)及解碼網(wǎng)絡(luò)，將文本特征輸入嵌入網(wǎng)絡(luò)得到文本的字詞語(yǔ)義特征；再將文本的字詞語(yǔ)義特征輸入編碼網(wǎng)絡(luò)得到將文本的上下文特征；最后將文本的上下文特征輸入解碼網(wǎng)絡(luò)得到各類(lèi)別的概率分布。采用本方法能夠提高文本分類(lèi)性能及提升模型訓(xùn)練效率。?? |
