網絡訓練和單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)處理方法、計算機裝置和介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110120138.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112932499A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN112932499A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | A61B5/361;A61B5/00 | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
發(fā)明人 | 賴杰偉;譚慧欣 | 申請(專利權)人 | 晨思(廣州)醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構 | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 常柯陽 |
地址 | 510700 廣東省廣州市黃埔區(qū)攬月路105號201房之自編206室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種深度學習網絡訓練方法、單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)處理方法、計算機裝置和存儲介質,單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)處理方法包括將根據(jù)單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)處理得到的輸入張量輸入至經過訓練的生成器,獲取生成器輸出的多導聯(lián)心電數(shù)據(jù),將多導聯(lián)心電數(shù)據(jù)輸入至經過訓練的分類網絡,獲取分類網絡輸出的對多導聯(lián)心電數(shù)據(jù)的分類結果,根據(jù)分類結果確定單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)是否包括房顫特征等步驟。本發(fā)明通過將單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)轉換成多導聯(lián)心電數(shù)據(jù),再對多導聯(lián)心電數(shù)據(jù)進行處理,實現(xiàn)間接確定單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)是否包含房顫特征,能夠充分利用單導聯(lián)心電數(shù)據(jù)中的診斷信息,具有更高的判斷把握和精度。本發(fā)明廣泛應用于心電信號處理技術領域。 |
