一種基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT圖像分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210371206.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114663423A | 公開（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114663423A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-24 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 馮寶;徐坤財(cái);周皓陽(yáng);陳業(yè)航;陳相猛;蔣成亮;劉昱;李運(yùn)德;何婧;崔恩銘;龍晚生 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 桂林航天工業(yè)學(xué)院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州海藻專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 529000廣東省江門市蓬江區(qū)北街海傍街23號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT圖像分割方法，包括如下步驟：在傳統(tǒng)UNet網(wǎng)絡(luò)的編碼器中結(jié)合基于不同復(fù)雜度和不同尺度卷積的DBB結(jié)構(gòu)來提取胸腺瘤CT圖像中腫瘤不同尺度下的空間特征，獲取更豐富的腫瘤信息?；趬嚎s激勵(lì)機(jī)制構(gòu)建卷積核通道間的相互關(guān)系，實(shí)現(xiàn)不同尺度下空間特征的降維和重標(biāo)定，然后將重標(biāo)定的空間特征與原空間特征逐像素加權(quán)融合，進(jìn)而得到與腫瘤區(qū)域更相關(guān)的空間特征。本發(fā)明的分割結(jié)果的DICE系數(shù)為88.90、交并比IOU為80.15、真陽(yáng)性率TPR為86.94、假陽(yáng)性率FPR為8.61、精確率Pre為91.79，更接近于醫(yī)生手動(dòng)分割結(jié)果。 |
