一種基于寬度學習系統(tǒng)的級聯(lián)增強節(jié)點燃氣用量預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111551583.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114021862A 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN114021862A 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔡欣雨;馮翔;戚小虎;張蔚;任禎 申請（專利權(quán)）人 上海燃氣有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 200237上海市徐匯區(qū)梅隴路130號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于寬度學習系統(tǒng)的級聯(lián)增強節(jié)點燃氣用量預測方法。屬于智慧城市建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是對原始數(shù)據(jù)使用曲線平滑化進行數(shù)據(jù)增強，再利用相空間重構(gòu)（PSR）對數(shù)據(jù)進行擴維，提取數(shù)據(jù)特征，接著利用級聯(lián)增強節(jié)點的寬度學習模型對燃氣用量數(shù)據(jù)進行預測，最后利用自適應權(quán)重方法通過迭代對預測值進行修正，減少噪點對預測的影響。仿真結(jié)果顯示，在燃氣用量預測過程中，充分考慮離群點和噪聲點對預測模型的影響，顯著提高了燃氣用量預測的準確性和魯棒性。本發(fā)明彌補了燃氣用量預測領(lǐng)域?qū)υ肼朁c對影響的忽視，有助于提升燃氣用量預測的穩(wěn)定性。