一種變工況滾動軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111258220.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114077847A 公開（公告）日 2022-02-22
申請公布號 CN114077847A 申請公布日 2022-02-22
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G01M13/045（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 米大斌;王雙海;王劍峰;劉紅;丁立斌;姜文;王建輝;郭學(xué)強;金鑫;商文霞 申請（專利權(quán)）人 河北建投能源投資股份有限公司
代理機構(gòu) 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蔡曉敏;李會娟
地址 050041河北省石家莊市橋西區(qū)裕華西路9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于SHO?VMD分解和多特征參數(shù)的變工況滾動軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)方法，其方法包括：首先，獲取變工況下的風(fēng)機滾動軸承振動信號；其次，以所述滾動軸承振動信號的局部最小包絡(luò)熵作為目標函數(shù)，通過SHO優(yōu)化算法獲得VMD的最優(yōu)參數(shù)組合；接著，依據(jù)所述最優(yōu)參數(shù)組合對所述滾動軸承振動信號進行VMD分解，得到多個IMF分量；再者，提取所述多個IMF分量的奇異值特征、能量熵特征以及樣本熵特征，并進行多特征量融合，得到多特征參數(shù)；最后，對所述多特征參數(shù)進行t?SNE降維處理及可視化，得到軸承故障信息和轉(zhuǎn)速信息。本發(fā)明提出的方法可以有效提取出軸承的故障信息和速度信息。