基于時頻和CNN的軸承診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111256543.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113916535A 公開（公告）日 2022-01-11
申請公布號 CN113916535A 申請公布日 2022-01-11
分類號 G01M13/04（2019.01）I;G01M13/045（2019.01）I;G06F17/14（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 米大斌;王雙海;王劍峰;劉紅;丁立斌;姜文;王建輝;郭學(xué)強;金鑫;商文霞 申請（專利權(quán)）人 河北建投能源投資股份有限公司
代理機構(gòu) 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蔡曉敏;李會娟
地址 050041河北省石家莊市橋西區(qū)裕華西路9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于時頻分析和CNN的變轉(zhuǎn)速軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其方法包括：首先，獲取變轉(zhuǎn)速工況下多個軸承振動信號；其次，將軸承振動信號分為多個分段信號并進行希爾伯特變換和時頻分析，得到各個軸承振動信號的分段時頻圖；接著，將分段時頻圖輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得各個軸承振動信號的故障類別；再者，對已確定故障類別的各個軸承振動信號進行降采樣處理，依次通過希爾伯特變換和短時傅里葉變換得到故障特征曲線；最后，求取不同故障類別的故障特征系數(shù)并結(jié)合故障特征曲線上各故障特征頻率，得到軸承轉(zhuǎn)速信息。本發(fā)明克服了變工況下的噪聲干擾，很好地提取了故障特征信息及轉(zhuǎn)速信息，具有較大的應(yīng)用價值及推廣意義。