一種基于外觀模型的學(xué)習(xí)型視覺追蹤方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510367183.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106327516B | 公開(公告)日 | 2018-12-18 |
申請公布號 | CN106327516B | 申請公布日 | 2018-12-18 |
分類號 | G06T7/246 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周瑜;明安龍;廖鴻宇;孫放 | 申請(專利權(quán))人 | 北京雷動云合智能技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100876 北京市海淀區(qū)農(nóng)大南路88號1號樓B1-317 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于外觀模型的學(xué)習(xí)型視覺追蹤方法,該方法首先把圖像幀劃分成若干超像素區(qū)域,然后把分割后的超像素區(qū)域聚為正包集和負(fù)包集,正包集和負(fù)包集可以解釋為準(zhǔn)確的前景和背景劃分;最后使用一個貪心搜索算法來學(xué)習(xí)每個包的分布,每個包的權(quán)重取決于顯著性的大小。與現(xiàn)有的基于超像素的建模方法相比,本發(fā)明的建模方法在學(xué)習(xí)過程中沒有使用迭代,而是通過一種多示例的學(xué)習(xí)任務(wù)對外觀模型進(jìn)行了建模,克服了基于邊界框建模方法自身的局限性,提高了計算效率,能夠適用于實時的目標(biāo)追蹤應(yīng)用;此外,提出了一個兩步的過程來進(jìn)行置信度的劃分,保證了置信度劃分的有效性,從而大大提高了目標(biāo)追蹤的準(zhǔn)確性。 |
