基于NLP的風(fēng)機(jī)葉片故障分類方法、系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111522587.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114357265A 公開（公告）日 2022-04-15
申請公布號 CN114357265A 申請公布日 2022-04-15
分類號 G06F16/906（2019.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蘇龍;吳炎生;馬全瑞;張發(fā)佳;王虎健 申請（專利權(quán)）人 中電投新疆能源化工集團(tuán)隴西新能源有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華專卓海知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐冰冰
地址 743000甘肅省定西市隴西縣鞏昌鎮(zhèn)龍熙臻品19號樓2單元61號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于NLP的風(fēng)機(jī)葉片故障分類方法，通過連接端口在風(fēng)機(jī)故障數(shù)據(jù)庫中獲取風(fēng)機(jī)的故障信息，再將風(fēng)機(jī)故障管理模塊的分類功能與NLP學(xué)習(xí)的功能一一對應(yīng)以形成NLP分類腳本，而后通過NLP分類腳本生成風(fēng)機(jī)故障知識圖譜，并對新增的風(fēng)機(jī)故障信息進(jìn)行圖譜歸屬劃分以完成風(fēng)機(jī)葉片的故障分類，如此，以NLP分類腳本自動對新獲取的風(fēng)機(jī)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理的方式取代人工上傳故障數(shù)據(jù)的方式，不僅提高風(fēng)機(jī)故障數(shù)據(jù)的管理效率，且提高風(fēng)機(jī)故障數(shù)據(jù)的管理精度，能夠清晰地將同一類別、同一層級區(qū)分的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，并且能夠形成完整的風(fēng)機(jī)故障知識圖譜。