基于聲振動(dòng)信號(hào)的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611248676.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106646587B 公開（公告）日 2018-08-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN106646587B 申請(qǐng)公布日 2018-08-21
分類號(hào) G01V1/00 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 喻樂;鄒琪琳;常宗杰;劉晶;屠東升 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京知覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京知覺科技有限公司
地址 100085 北京市海淀區(qū)上地三街9號(hào)D座2層D312
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于聲振動(dòng)信號(hào)的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法及系統(tǒng)。所述方法包括：利用M個(gè)或等效為M個(gè)光纖傳感器獲取預(yù)設(shè)節(jié)點(diǎn)位置且預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)并保存到振動(dòng)數(shù)據(jù)矩陣；利用預(yù)加重方法對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)矩陣預(yù)處理以獲取K幀雙極性信號(hào)數(shù)據(jù)，并從中選取包括目標(biāo)信號(hào)的雙極性數(shù)據(jù)幀；從雙極性數(shù)據(jù)幀中提取每類信號(hào)每一列的速度特征、能量分布特征和譜估計(jì)特征，并根據(jù)上述各特征及對(duì)應(yīng)加權(quán)值獲取一個(gè)較長的特征向量矩陣并對(duì)其降維處理；利用長短期選擇記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別雙極性信號(hào)數(shù)據(jù)、雙極性信號(hào)數(shù)據(jù)幀及降維處理后的較長的特征向量的振動(dòng)信號(hào)類別。本發(fā)明可以根據(jù)不同步驟的信息的共同作用決定聲振動(dòng)信號(hào)識(shí)別，提高目標(biāo)識(shí)別的辨識(shí)正確率。