一種基于人物微表情和動(dòng)作預(yù)判存在非法行為的圖像識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911047694.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111062243A 公開(kāi)(公告)日 2020-04-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN111062243A 申請(qǐng)公布日 2020-04-24
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 潘磊 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 九次方大數(shù)據(jù)信息集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京久維律師事務(wù)所 代理人 九次方大數(shù)據(jù)信息集團(tuán)有限公司
地址 100744 北京市房山區(qū)良鄉(xiāng)凱旋大街建設(shè)路18號(hào)-D1800
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于人物微表情和動(dòng)作預(yù)判存在非法行為的圖像識(shí)別方法,它包括下列步驟:S1:用多尺度參數(shù)的MB?LBP算子對(duì)所述人臉表情圖像樣本進(jìn)行紋理特征提?。籗2:對(duì)所述人臉表情圖像樣本的MB?LBP特征進(jìn)行像素直方圖統(tǒng)計(jì);S3:進(jìn)行HOG特征提??;S4:將同類(lèi)模式下的MB?LBP特征和HOG特征進(jìn)行串聯(lián)特征融合;S5:用訓(xùn)練樣本進(jìn)行PCA降維計(jì)算,獲得投影矩陣W;S6:將測(cè)試樣本通過(guò)投影矩陣W投影到低維子空間,用稀疏表示分類(lèi)器對(duì)測(cè)試樣本的特征進(jìn)行分類(lèi),獲得測(cè)試樣本所屬的類(lèi)別。該方法采用基于紋理的表情特征提取方法,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來(lái)構(gòu)成特征,可清晰描述人臉圖像局部目標(biāo)的形狀,計(jì)算簡(jiǎn)單,抗干擾能力強(qiáng)。