基于一維可解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)不同步識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011431650.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112560919A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112560919A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;A61M16/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李冰;毛科棟 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州智瑞思科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 江陰市權(quán)益專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 王凱 |
| 地址 | 311215浙江省杭州市蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)啟迪路198號(hào)B1座3樓灣區(qū)孵化器307室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于一維可解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械通氣人機(jī)不同步識(shí)別方法，包括S1、預(yù)處理；S2、構(gòu)建多層以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)模型；S3、將樣本分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，將訓(xùn)練集輸入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，分別利用驗(yàn)證集和測(cè)試集來(lái)優(yōu)化模型參數(shù)，評(píng)估模型分類(lèi)性能；S4、將原始呼吸信號(hào)經(jīng)過(guò)步驟S1的預(yù)處理后，輸入已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型里，即可獲得當(dāng)前呼吸信號(hào)的人機(jī)不同步識(shí)別結(jié)果；S5、基于參數(shù)推導(dǎo)，通過(guò)梯度加權(quán)類(lèi)激活映射的方式，獲得模型在分類(lèi)決策過(guò)程中的可視化解釋。本發(fā)明采用一維可解釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的模型架構(gòu)，不僅能自動(dòng)化檢測(cè)和識(shí)別人機(jī)不同步波形，并具有較好的可解釋性。?? |
