一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110546236.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113393854A | 公開(公告)日 | 2021-09-14 |
申請公布號 | CN113393854A | 申請公布日 | 2021-09-14 |
分類號 | G10L21/0208(2013.01)I;G10L21/0216(2013.01)I;G10L21/0224(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 汪劍;李志飛 | 申請(專利權(quán))人 | 出門問問信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 周偉 |
地址 | 100044北京市海淀區(qū)高梁橋斜街42號院1號樓-1層-101 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種語音處理方法,包括:構(gòu)建第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)的訓練對;將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)的原始特征分別輸入生成模型,生成與第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一嵌入數(shù)據(jù)、及與第二語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二嵌入數(shù)據(jù);將第一嵌入數(shù)據(jù)和第二嵌入數(shù)據(jù)輸入判別模型進行訓練,獲得判別結(jié)果;根據(jù)判別模型,用隨機梯度下降的方式進行對抗模型學習,獲得語音降噪模型;根據(jù)語音降噪模型對目標語音數(shù)據(jù)進行降噪處理。本發(fā)明在保證其魯棒性、在對先驗知識依賴比較少的前提下,利用深度學習網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的去充分學習正常信號和噪音信號之間的關(guān)聯(lián)性和差異性,實現(xiàn)較好的語音降噪效果。 |
