基于YOLO的玉米黃曲霉素檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110577223.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113506242A 公開（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113506242A 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I;G01N21/84（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周柔剛;孫思聰;周才健;盛錦華;周衛(wèi)華;王班;俞勇;紀(jì)善昌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州匯萃智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江永鼎律師事務(wù)所 代理人 陸永強(qiáng)
地址 310018浙江省杭州市下沙高教園區(qū)二號(hào)路
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于YOLO的玉米黃曲霉素檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1，搭建機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，計(jì)算機(jī)控制紫外燈光源與工業(yè)相機(jī)異步觸發(fā)，實(shí)時(shí)采集玉米的彩色RGB圖像；S2，對(duì)采集到的玉米圖像進(jìn)行圖像處理與分割；S3，建立YOLO深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型；S4，對(duì)分割后的圖像實(shí)時(shí)進(jìn)行是否感染黃曲霉素的識(shí)別，得到是否感染黃曲霉素的識(shí)別結(jié)果，并輸出識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明提取出玉米的RGB色彩圖像，采用YOLO深度學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行檢測(cè)，大大提高了檢測(cè)的精度與效率。