基于YOLO的玉米黃曲霉素檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110577223.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113506242A | 公開(公告)日 | 2021-10-15 |
申請公布號 | CN113506242A | 申請公布日 | 2021-10-15 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/12(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G01N21/84(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/30(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周柔剛;孫思聰;周才健;盛錦華;周衛(wèi)華;王班;俞勇;紀善昌 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州匯萃智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 浙江永鼎律師事務所 | 代理人 | 陸永強 |
地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教園區(qū)二號路 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于YOLO的玉米黃曲霉素檢測方法,包括以下步驟:S1,搭建機器視覺檢測平臺,計算機控制紫外燈光源與工業(yè)相機異步觸發(fā),實時采集玉米的彩色RGB圖像;S2,對采集到的玉米圖像進行圖像處理與分割;S3,建立YOLO深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡檢測模型;S4,對分割后的圖像實時進行是否感染黃曲霉素的識別,得到是否感染黃曲霉素的識別結(jié)果,并輸出識別結(jié)果。本發(fā)明提取出玉米的RGB色彩圖像,采用YOLO深度學習的方式進行檢測,大大提高了檢測的精度與效率。 |
